Урок 33 JSON и CSV

JSON — JavaScript Object Notation

JSON — самый популярный формат обмена данными. В Python данные преобразуются между объектами Python и JSON-строками:

Чтение JSON из файла

import json

with open("data.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

print(data["name"])          # доступ как к обычному словарю
print(data["hobbies"][0])    # доступ к спискам внутри

Пример содержимого data.json:

{
    "name": "Максим",
    "age": 25,
    "hobbies": ["Python", "шахматы", "бег"],
    "active": true
}

Запись в JSON

import json

data = {
    "name": "Максим",
    "age": 25,
    "hobbies": ["Python", "шахматы", "бег"],
    "active": True
}

with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

print("Файл сохранён!")

💡 Совет: Параметры json.dump():
ensure_ascii=False — сохраняет кириллицу как есть
indent=4 — красивое форматирование с отступами

JSON-строка ↔ Python-объект

import json

# Из строки JSON в Python
json_str = '{"name": "Анна", "score": 95}'
data = json.loads(json_str)
print(data["name"])          # Анна
print(type(data))            #

# Из Python в строку JSON
person = {"name": "Борис", "age": 30}
json_str = json.dumps(person, ensure_ascii=False)
print(json_str)              # {"name": "Борис", "age": 30}

load/dump — работа с файлами (f — file)
loads/dumps — работа со строками (s — string)

CSV — Comma-Separated Values

CSV — простой текстовый формат для табличных данных (строки и столбцы). Отлично открывается в Excel.

Пример students.csv:

name,age,grade
Анна,20,5
Борис,21,4
Вика,19,5

Чтение CSV

import csv

with open("students.csv", "r", encoding="utf-8") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        print(f"{row['name']}: {row['age']} лет, оценка {row['grade']}")

# Вывод:
# Анна: 20 лет, оценка 5
# Борис: 21 лет, оценка 4
# Вика: 19 лет, оценка 5

DictReader читает каждую строку как словарь, где ключи — названия столбцов.

Запись CSV

import csv

data = [
    {"name": "Анна", "age": 20, "grade": 5},
    {"name": "Борис", "age": 21, "grade": 4},
    {"name": "Вика", "age": 19, "grade": 5},
]

with open("output.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["name", "age", "grade"])
    writer.writeheader()      # записать заголовки столбцов
    writer.writerows(data)    # записать все строки

print("CSV сохранён!")

💡 Совет: Важно: всегда указывайте newline="" при открытии CSV-файлов на Windows — иначе появятся лишние пустые строки.

Практический пример: конвертер JSON → CSV

import json, csv

# Читаем список пользователей из JSON
with open("users.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    users = json.load(f)

# Сохраняем в CSV (только нужные поля)
with open("users.csv", "w", encoding="utf-8", newline="") as f:
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=["name", "email", "age"])
    writer.writeheader()
    for user in users:
        writer.writerow({
  "name": user["name"],
  "email": user["email"],
  "age": user["age"]
        })

print("Конвертация завершена!")